我试图以这种方式表示python中的优势比:
ax = sns.scatterplot(data=df_result, x="odd_ratio", y="iso")
plt.axvline(1.0, color='black', linestyle='--')
但是我希望每个比值比都有水平线来表示置信区间。
在我的数据帧df_result
中,有关于下限和上限(df_result['lower_conf]
和df_result['upper_conf]
)的信息。如何绘制置信区间?预先感谢。
答案 0 :(得分:1)
我与您分享我的代码,它用于垂直绘图,但您可以更改轴。我有一个表格,其中包含 5%、95% 和不同列中的 OR 值
sns.set_style("whitegrid")
fig, ax = plt.subplots(figsize=(7, 5))
ax.set_yscale("log")
ax.axhline(1, ls='--', linewidth=1, color='black')
n = 0
for index, i in df.iterrows():
x = [n,n]
y = [i["5%"], i["95%"]]
ax.plot(x, y, "_-", markersize = 15, markeredgewidth= 3, linewidth = 3, color=sns.color_palette("muted")[n])
x = [n]
y = [i["Odds Ratio"]]
ax.plot(x, y, "o", color=sns.color_palette("muted")[n], markersize = 10)
n += 1
ax.set_xlabel("")
ax.set_ylabel("Odds Ratio")
ax.set_xticklabels(["", "Resistant", "Focal Epilepsy", "> 3 seizures/month", "Polytherapy", "DDD > 1", "Adverse effects"], rotation=45)