合并了两个以NAN值形式出现的熊猫csv文件

Question

我有两个CSV文件，我想使用pandas数据框基于公共列Date合并它，以下是我为此使用的代码，但是合并后，CSV2列值以NAN格式出现，我不知道不明白问题所在，请任何人用代码或文件解释问题，谢谢

NB：两个CSV的行号都不相同（C02的行号= 85，SG_Data的行号：115）CSV1

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('C02B.csv')
df2 = pd.read_csv('S2_Imprint.csv')

cd = df1.merge(df2, how='left', on='Date')

CSV2

输出

Answer 1

日期时间格式不同，因此首先通过parse_dates参数将两列解析为日期时间：

df1 = pd.read_csv('C02B.csv', parse_dates=['Date'])
df2 = pd.read_csv('S2_Imprint.csv', parse_dates=['Date'], dayfirst=True)

然后通过Series.dt.floor删除用于合并的新列的时间：

df1['Date1'] = df1['Date'].dt.floor('d')
d = df1.merge(df2, how='left', left_on='Date1', right_on='Date')