Question

在我的代码中，我在for循环内创建了一个对象列表。像这样的东西：（get_size函数是从这里获得的：https://jsfiddle.net/1j4rwsvc/2/）

def mem_now():
    mem = psutil.Process(os.getpid()).memory_info()
    mem = mem[0]/(1024.**2)
    return mem

class lista():
    def __init__(self, val):
        self.x = val
        self.y = val**2
        self.z = val - 1

intlst = []
objlst = []

for i in range(int(1e5)):
    g = lista(i)
    objlst.append(g)
    intlst.append(g.z)

print 'int_list_size = {:.2f} Mb'.format(get_size(intlst)/1e6)
print 'obj_list_size = {:.2f} Mb'.format(get_size(objlst)/1e6)

print 'mem_now (no del) = {:.2f} Mb'.format(mem_now())

del intlst

print 'mem_now (del int) = {:.2f} Mb'.format(mem_now())

del objlst

print 'mem_now (del obj) = {:.2f} Mb'.format(mem_now())

，输出如下：

mem_now = 45.11 Mb

int_list_size = 3.22 Mb
obj_list_size = 43.22 Mb

mem_now (no del) = 103.35 Mb
mem_now (del int) = 103.35 Mb
mem_now (del obj) = 69.10 Mb

如您所见，删除列表后，我仍然没有清除所有内存。我运行的属性越多，迭代次数越多，最终的内存值就越多。我想完成删除我创建的所有对象的操作，该怎么做？

Answer 1

我想完成删除我创建的所有对象的操作，怎么办？

您做到了。您甚至不需要使用del（del所做的只是删除 reference ；当存在以下情况时，将清理基础 object 不再引用它。

考虑一个更简单的示例：

def alloc():
    global x
    x = list(range(1000000))

for i in range(1000):
    alloc()

我们反复从头开始创建列表。即使我们没有采取任何措施来“删除”先前迭代中的列表（您也不需要这样做，并且不应尝试），我们也不会耗尽内存-因为清理是自动的。（如果实际上确实用完了内存，Python将为失败的分配引发MemoryError。）x大约需要36兆字节才能在我的系统上表示（列表为8，整数为28）。 ;我没有36 GB的RAM，但是没有问题。这只需要一点时间（在我的系统上大约需要19秒）。内存使用率不会随着时间的推移而上升。

然后我del x时，系统上进程内存使用率（任务管理器报告）迅速下降。但是，这就是问题：它可能无法始终如一地，或者根本没有，或者没有立即这样做，或者可能取决于您使用哪种工具进行检查。这可能取决于您的操作系统和其他平台的详细信息。无论如何，这不是您梦dream以求的从Python完全控制的事情，而且我怀疑很多时候您甚至无法通过汇编来实现。不用担心操作系统比您更了解如何为进程分配内存。这就是为什么您的计算机上只有一台。

对象没有被完全删除

1 个答案: