使用熊猫融化将列表传递给value_vars的正确方法

Question

我不确定如何使用python执行此操作，但被卡住了。列中的代码值是列表格式。当试图将该列表传递给melt的value_vars时，出现错误。当我尝试转换为元组时，它仍然包含列表括号。该文档说“ value_vars –元组，列表或ndarray，可选” –没有成功的list / tuple。预先感谢。

我的数据：

aSlice = dataColor[vertStart:vertEnd, horiStart:horiEnd]

aSlice.shape # 99, 100

aSlice[0] = dataColor[1101:1200] = dataColor[1101:] = dataColor[1101:1200]

该元组在以下输出中看起来不正确：

                    sector  ticker
0   Communication Services  [ATVI.OQ, GOOGL.OQ, GOOG.OQ, T.N, CTL.N, CHTR....
1   Consumer Discretionary  [AAP.N, AMZN.OQ, APTV.N, AZO.N, BBY.N, BKNG.OQ...

这是value_vars错误：

rowData = groups.loc[groups['sector'] == 'Communication Services']
print(tuple(rowData['ticker']))
new_df = pd.melt(new_df, id_vars=['date'], value_vars=rowData['ticker'])

编辑 使用

解决

(['ATVI.OQ', 'GOOGL.OQ', 'GOOG.OQ', 'T.N', 'CTL.N', 'CHTR'],)

Answer 1

您的数据实际上不是宽格式。我认为您想要的只是爆炸专栏：

df = pd.DataFrame({'A': [[1, 2, 3], [4, 5, 6]], 'B': ['A', 'B']})
df.explode('A')
Out[21]: 
   A  B
0  1  A
0  2  A
0  3  A
1  4  B
1  5  B
1  6  B

但是我不确定最终目标是什么。参见http://xyproblem.info/。