多元逻辑回归

时间:2020-09-08 19:38:34

标签: logistic-regression

有人可以帮我吗?我只是从phyton开始...

#Data
data = pd.read_excel("...//Copia de RCD.xlsx")
dt = data.drop(['ID','Minicipio','Sección'], axis=1)
ld = pd.get_dummies(dt, columns=['Lugar'])

dt['intercept']=1.0

ind_cols=['Estrato','Cantidad_personas','Porcentaje_ingreso_para_alimentos','Frecuencia','Total','Distancia']
dep_cols=[ld]
logit = sm.Logit(dt[dep_cols], dt[ind_cols])
result=logit.fit()

结果是这样的: ValueError:无法将大小为23749的序列复制到尺寸为20的数组轴上

我在处理变量“ lugar”时遇到一些问题,该变量是具有13种可能性的名义变量。我尝试将其生成为虚拟对象,但不确定如何使用logit进行处理。我尝试过在没有虚拟变量的情况下进行回归,但效果不佳。谁能帮忙吗?

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