在同一图中绘制不同的变量R- ggplot2

Question

我有几个数据集，我的最终目标是从中绘制一个图表，每行代表给定信息的年度变化。最后，我将我的数据（按月结构）合并到一张表中，该表仅包含我要绘制的每个项目的年度平均值（列表示年份，而后一行表示4种不同元素的年度变化）

我有一个因素，即年份和4个不同的变量，它们读取年度变化，因此我想在同一空间上绘制它们。我的想法是按因子将4列合并为一列（折叠成每行一个观察值，然后在下一行中合并年份或因子），但似乎无法做到这一点。我的想法是，这将为我的y轴提供一个结构。想提出一些建议，并知道我的解决方法是否有效。我正在尝试ggplot2，但如果没有已定义（或预定义范围）的y轴，它似乎无法工作。谢谢

Answer 1

我建议采用下一种方法。作为下一个示例，您必须将数据的范围从宽变到长。这样就可以看到所有变量。由于未提供任何数据，因此将使用虚拟数据来草绘此解决方案。另外，您可以将线更改为您想要的其他几何图形，例如点：

library(tidyverse)
set.seed(123)
#Data
df <- data.frame(year=1990:2000,
                 v1=rnorm(11,2,1),
                 v2=rnorm(11,3,2),
                 v3=rnorm(11,4,1),
                 v4=rnorm(11,5,2))
#Plot
df %>% pivot_longer(-year) %>%
  ggplot(aes(x=factor(year),y=value,group=name,color=name))+
  geom_line()+
  theme_bw()

输出：

Answer 2

我们可以使用melt中的reshape2，而无需加载多个其他软件包

library(reshape2)
library(ggplot2)
ggplot(melt(df, id.var = 'year'), aes(x = factor(year), y = value,
    group = variable, color = variable)) + 
  geom_line() 

-输出图

---

或者使用matplot中的base R

matplot(as.matrix(df[-1]), type = 'l', xaxt = 'n')

数据

set.seed(123)
df <- data.frame(year=1990:2000,
                 v1=rnorm(11,2,1),
                 v2=rnorm(11,3,2),
                 v3=rnorm(11,4,1),
                 v4=rnorm(11,5,2))