聚合后如何将熊猫数据框转换为单个索引？

Question

我一直在使用pandas数据框中的聚合。考虑以下数据框：

df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6,7,8],
                 'batch':['q','q','q','w','w','w','w','e'],
                 'c':[4,1,3,4,5,1,3,2]})

我必须在批处理列上进行汇总，其中列a的平均值，列c的最小值。 我使用以下方法进行汇总：

agg_dict = {'a':{'a':'mean'},'c':{'c':'min'}}
aggregated_df = df.groupby("batch").agg(agg_dict)

问题是我希望最终数据帧具有与原始数据帧相同的列，但在每列中都存在聚合值时稍有不同。 上述聚合的结果是一个多索引数据帧，并且不确定如何将其转换为单个数据帧吗？ 我点击了链接：Reverting from multiindex to single index dataframe in pandas。但是，这不起作用，最终输出仍然是多索引数据帧。 太好了，如果有人可以帮忙

Answer 1

您可以尝试以下代码df.groupby（'batch'）。aggregate（{'c'：'min'，'a'：mean}）