Matplotlib：如何在一个图上绘制多条线

Question

我知道对此有很多疑问（例如here），我只是看不到自己在做什么错。

我有以下数据：

Prod T1 T2
A  0  4
B  0  6.7
C  0  8.8
D  0  6.8
E  0  6.75
F  0  7.8
G  0  33.5
H  0  21

我希望该图具有8条线（A-H），每条线显示从时间段1（T1）到时间段2（T2）的增长。

我写了这段代码：

# libraries
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

# Data
df=pd.DataFrame({'Product':['A','B','C', 'D','E','F','G','H'], 'Time Period 2': ['4','6.7','8.8','6.8','6.75','7.8','33.5','21.00']})

# multiple line plot
plt.plot('Product','Time Period 2',data=df,marker='o',color='orange',linewidth=2)
plt.legend(loc='upper left')

输出是x轴上的每个乘积（A-H）和Y轴上的T2编号：

但是我想要的是让每种产品都有自己的从T1到T2的增长线（例如，像互联网上的这个示例）：

有人可以告诉我如何更改它，以便X轴只有两个值“时间1”和时间2”，然后有多行（AH），显示从T1到T2的增长（例如，对于A， T1 y的值为0，T2 y的值为4）。

Answer 1

我认为您只需添加.plots，它们就会被添加到同一张图上，例如，您可以执行以下操作：

# libraries
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

# Data
df=pd.DataFrame({'Product':['A','B','C', 'D','E','F','G','H'], 'Time Period 2': 
['4','6.7','8.8','6.8','6.75','7.8','33.5','21.00']})

df2=pd.DataFrame({'Product':['A','B','C', 'D','E','F','G','H'], 'Time Period 3': 
['12','13','14','15','16','17','18','19']})

# multiple line plot
plt.plot('Product','Time Period 2',data=df,marker='o',color='orange',linewidth=2)
plt.plot('Product','Time Period 3',data=df2,marker='o',color='orange',linewidth=2)
plt.legend(loc='upper left')

Answer 2

我不知道这是否可以帮助您或者我是否理解这个问题，但是我做到了：

import matplotlib.pyplot as plt

x = ['A','B','C','D','E','F','G','H']
y = [0,0,0,0,0,0,0,0]
y2 = [4,6.7,8.8,6.8,6.75,7.8,33.5,21]

fig= plt.figure(figsize=(10,6))
plt.title("title")
plt.xlabel("xlabel")
plt.ylabel("ylabel")
plt.plot(x,y)
plt.plot(x,y2)
plt.show()

Here is the result I had :