在训练过程中，我看到二进制交叉熵损失是绝对无界的。 那么，我们仅从损耗值来看，就可以解释什么吗？例如，如果二进制交叉熵损耗为0.5，是否意味着该模型只能在一半时间内猜测出正确的结果？
答案 0 :(得分：1)
看到的损失是损失的平均数。我认为，当您有一个输出S型，批处理大小为1时，就可以了。具有较大的批处理大小，会使操作更加复杂。一个例子：
2/4 = 0.5计算平均值时，我们得到：header {
background-color: red;
height: 30%;
}
以这种方式查看错误时，您会认为一半的预测是正确的，但实际上，四分之三是正确的（这意味着结果四舍五入为1或0）