文件包含一些城市群和时间信息。我从stackoverflow周围的某个地方获取了一个代码,并对其进行了一些更改:
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 5.5), subplot_kw=dict(aspect="equal"))
wedges,texts, autotexts = ax.pie(File, autopct= '%1.1f%%',
textprops=dict(color="g"))
ax.legend(wedges, File.index,
title="Signatures", loc = 0, bbox_to_anchor=(-0.85, 1, 0.7, 0.35), ncol = 2
)
plt.setp(autotexts, size=6, weight="bold")
plt.tight_layout()
ax.set_title("Timing(%)")
我仍然没有解决的2个问题: 首先,如何将顶级城市组名称(数字4或5)保留在饼图中,而不仅限于图例? (但不是所有人。..只有出现最多的人!)第二,如何隐藏所有低于10%的百分比?我有12-23个小组(几个图表),有时“百分比文本”被覆盖了。
答案 0 :(得分:1)
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as py
%pylab inline
这是我在自行车商店数据集中测试的源代码。只需将其更改为您所需的内容即可。
def autopct(pct): # only show the label when it's > 10%
return ('%.2f' % pct) if pct > 10 else ''
my_labels = ('Tires, and Tubes', 'Bottle and Cages', 'Road Bikes', 'Helmets', 'Mountain Bikes', 'Jerseys',
'Caps', 'Fenders','Touring Bikes', 'Gloves', 'Cleaners', 'Shorts' ,'Hydration Packs', 'Socks',
'Vests', 'Bike Racks', 'Bike Stands')
ax = df['Sub_Category'].value_counts().plot(kind='pie', figsize=(28,12), autopct=autopct, labels=None)
ax.axes.get_yaxis().set_visible(False)
plt.legend(loc=5, labels=my_labels)