如何更改数据框中的行顺序

Question

当我使用pd.read_csv（）从指定文件夹中导入数据时，该文件夹中的所有文件均按字母顺序排序（例如A1，A2，A3，A4，...，A12，B1，B2，...， B12），则数据帧中创建的行的顺序为（A1，A10，A11，A12，A2，A3，A4，A5，A6，...，A9，B1，B10，B11，B12，B2，... ，B9）。因此，A10，A11，A12位于A2之前。 您知道如何按我想要的顺序导入数据吗？

它看起来像这样：

data = {
   'Order':['A1', 'A10', 'A11', 'A12', 'A2', 'A3' ,'A4' ,'A5' ,'A6' ,'A7' ,'A8', 'A9',
               'B1', 'B10', 'B11', 'B12', 'B2', 'B3' ,'B4' ,'B5' ,'B6' ,'B7' ,'B8', 'B9']}

Answer 1

尝试使用str.extract从字符串的数字部分中拆分文本-将数字部分转换为int dtype。然后对两列进行排序，并使用reindex对DataFrame进行排序：

df = pd.DataFrame(data)

df.reindex(
    df.Order.str.extract(r'^(.*?)(\d+)$')
    .astype({1:'int'})
    .sort_values([0, 1])
    .index)

[出]

   Order
0     A1
4     A2
5     A3
6     A4
7     A5
8     A6
9     A7
10    A8
11    A9
1    A10
2    A11
3    A12
12    B1
16    B2
17    B3
18    B4
19    B5
20    B6
21    B7
22    B8
23    B9
13   B10
14   B11
15   B12