云功能会影响Firebase存储带宽使用率吗？

Question

我试图弄清为什么Firebase存储使用量远远超出我的预期

我的Firebase存储中只有很少的照片文件，大约只有75张照片，每张照片100kb。但如上图所示，我存储的字节数和对象计数都超出了我的期望。在这种情况下，也许我可以从here

的文档中找到答案

当您将函数的源代码部署到Cloud Functions时， 源存储在Cloud Storage存储桶中。然后进行Cloud Build 自动将您的代码构建到容器映像中并将其推送 图像到Container Registry。 Cloud Functions在以下情况下访问此图像 它需要运行容器来执行您的功能。

构建图像的过程是完全自动的，需要 您没有直接输入

这可能是因为我创建了很多云功能。这就是为什么Firebase存储中存储的字节数和对象计数很大的原因

现在我需要知道为什么一个月内存储带宽高达20.2 GB。我仍在开发我的应用，用户就是我。我认为一个月内不会达到20.2 GB，因为在我的Android应用中，显示图像时我使用了缓存。

我很怀疑，我的存储带宽使用率太高的原因是由于云功能。在八月份，我对云功能执行了很多self.driver = webdriver.PhantomJS() self.driver.get(url) iframe_element = self.driver.find_element_by_xpath('//iframe[@id="iframegame"]') #xpath to 1st iframe self.driver.switch_to.frame(iframe_element) iframe_element_inner = self.driver.find_element_by_xpath('//*[@id="game_playercnt"]/iframe') #xpath to iframe 2 self.driver.switch_to.frame(iframe_element_inner) 。云功能会影响Firebase存储带宽使用吗？

我在印度尼西亚，我的Firebase存储和Firestore位于Asia-southeast2中，但是我的Cloud Function位于Asia-east2中。我的云端功能会对我的Firestore和存储中的图像执行一些操作。但我仍然认为它不会达到每月20.2 GB

从上图可以看到，带宽使用分为三个不同的部分

1. asia.artifacts.projectID.appspot.com
2. gcf-sources-5900904-asia-east2
3. projectID.appspot.com

asia.artifacts.projectID.appspot.com似乎位于另一个之上，它的容量高达4.3 GB

那是我的问题的一些信息。所以我需要知道，云功能的部署/操作会影响Firebase存储带宽的使用吗？

我需要了解为什么会发生这种情况，因为我担心如果很多用户使用我的应用程序，我会产生意外费用。

Answer 1

我也对带宽使用感到惊讶。

首先，Firebase 更改了一些 policy

<块引用>

2020 年 8 月 17 日之后，每次部署操作都会对用于函数容器的存储空间产生小规模费用。例如，如果您的函数通过 Container Registry 消耗 ?>1GB 的存储空间，则您每月需要支付 0.026 USD。如果您的>开发过程依赖于部署测试功能，您可以在开发过程中使用 Firebase 本地模拟器套件进一步降低成本。

所以最合理的解释是npm install期间的云函数构建会产生下载node_modules的带宽使用量，并且还占用存储空间。

我建议在开发过程中尽量使用本地模拟器，但是很多情况下生产测试是不可避免的，太伤心了。

Answer 2

您引用的文档中与此相关的部分是：

当需要运行容器以执行功能时，Cloud Functions会访问此映像。

Cloud Functions正在访问构建的映像，以便运行构建在映像中的代码。尽管文档未指定，但我想函数的每个冷启动都需要从工件存储桶中下载图像。这将解释该存储桶上的用法。