在Colab中运行但不在本地计算机上的TensorFlow

Question

我刚刚开始TensorFlow课程，其所有实验室都在Google Colab中进行，效果很好。但是，我也想保留我在计算机上所做的操作的记录，但是它向我显示“夫妇页面长”错误，我在运行a时最后一行说“ TypeError：'NoneType'对象不可迭代” tensorFlow命令，例如：

model = tf.keras.Sequential([l0])

OR：

dataset, metadata = tfds.load('fashion_mnist', as_supervised=True, with_info=True)

我成功安装了TensorFlow，并在文件开头将其导入为tf。有人可以告诉我我在做什么吗？

Answer 1

尝试使用keras加载数据集

from keras.datasets import fashion_mnist
(X_train, y_train), (X_test, y_test) = fashion_mnist.load_data()

这是第一部分

from keras.models import Sequential
model = Sequential()
model.add(...)

按照Leon所说的检查版本，然后告诉我们。