Question

在下面的代码中，我有两组数据被链接在一起-5个“网络”和5个通过“ TT”值的奇异结果。每个TT值对应一个网络集（例如TT1 = 100是来自network1的结果）。

我的目标是能够根据TT结果对5个网络进行排名。

network1 = [0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,1,1,0,0,1]
network2 = [0,1,0,0,0,0,0,0,1,0,1,1,0,0,1]
network3 = [0,1,0,0,0,0,0,1,0,0,1,1,0,0,1]
network4 = [0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,1,1]
network5 = [0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,1]

networks = [network1, network2, network3, network4, network5]

TT1 = 100
TT2 = 70
TT3 = 80
TT4 = 105
TT5 = 120

TTranks = [TT1,TT2,TT3,TT4,TT5]

s = {x: i for i, x in enumerate(sorted(set(TTranks)))}
ranks = [s[x] for x in TTranks] 
print(ranks)

此过程的以下结果仅排名TT值，尽管我不确定如何链接它，以便对相应的网络也进行适当排名。

[2, 0, 1, 3, 4]

也就是说，我希望对5个网络进行排名，分别为network2，network3，network1，network4，network5。这将非常有用，因为我希望以后可以从有序的网络结果中致电。

此外，还有一种更有效的方法来完成此过程吗？

感谢所有帮助！

Answer 1

您可以使用key / sort函数的sorted可选参数来根据自定义值进行排序。

代码

network1 = [0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,1,1,0,0,1]
network2 = [0,1,0,0,0,0,0,0,1,0,1,1,0,0,1]
network3 = [0,1,0,0,0,0,0,1,0,0,1,1,0,0,1]
network4 = [0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,1,1]
network5 = [0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,1]

networks = [network1, network2, network3, network4, network5]

TT1 = 100
TT2 = 70
TT3 = 80
TT4 = 105
TT5 = 120

TT = [TT1, TT2, TT3, TT4, TT5]

sorted_networks_with_indices = sorted(enumerate(networks), key=lambda t: TT[t[0]])

sorted_indices = [i for i,n in sorted_networks_with_indices]
sorted_networks = [n for i,n in sorted_networks_with_indices]

print(sorted_indices)
print(sorted_networks)

输出：

[1, 2, 0, 3, 4]
[[0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1],
 [0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1],
 [0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1],
 [0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1],
 [0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1]]

代码说明

enumerate(networks)列出对i,n，其中i是索引，n是网络。这些对使用sorted函数进行排序，用于排序的键为lambda t: TT[t[0]]。这里t是对i,n，因此t[0]是索引i。因此，TT[t[0]]是对应于索引网络对t的TT。

关于0索引的注意事项

sorted_indices中的索引是[1, 2, 0, 3, 4]而不是[2, 3, 1, 4, 5]，因为python列表是0索引的，但这对应于network2，network3，network1，network4，network5。如果您不满意，可以将相关行替换为：

sorted_indices = [i+1 for i,n in sorted_networks_with_indices]

参考文献

sorted函数及其key参数：https://docs.python.org/3/library/functions.html#sorted
sort的{{1}}成员及其list自变量：https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#list.sort

Answer 2

您能否解释一下网络和TTrank的连接方式？该代码显示对这两个没有依赖性。

您只是想要索引来排序TTrank？然后，您应该避免使用set（TTranks），因为定单不会保留在集中，所以重复项也会被删除。有几种获取排序索引的方法，我更喜欢numpy的argsort：

import numpy as np
print(np.argsort(TTranks)) 
# [1 2 0 3 4]

根据其他结果对数据进行排名

2 个答案:

代码

输出：

代码说明

关于0索引的注意事项

参考文献