可视化离散3D数据

时间:2020-08-31 00:41:08

标签: python matplotlib plot 3d

我有以下格式的3D数据:

data_overview_Name = # What do i type here for code? 

# So that I could print out
print(data_overview_Name)
International Business Machines Corporation

X,Y和Z是1到5之间的整数,值是一个大于或等于零的整数。因此,例如,数据集可能看起来像这样:

[(X1, Y1, Z1, VALUE1), (X2, Y2, Z2, VALUE2)...]

现在,我想以3D形式显示数据。一种可能性是绘制不同颜色的立方体,以填充数组(x,y,z)给出的空间,如此处答案所示:3D discrete heatmap in matplotlib

问题是存在125个多维数据集。

是否可以使用更好的可视化效果来可视化数据的3D分布?理想情况下,绘图可以检查不同的多维数据集,但也可以对某些多维数据集进行汇总。

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