Question

我试图通过使column [1：]浮点类型来清除包含的数据。

for col_i in new_col_titles[1:]:
    df[col_i] = df[col_i].astype(float)

但是，出现以下错误。

ValueError: could not convert string to float: '\xa0$ 25,507,036'

我尝试使用df = df.replace('\x0$','')，但到目前为止我还没有运气

Answer 1

我通过一个多步骤的过程解决了这个问题，我确定有人可以将其清理干净，但是对于其他受此困扰的人来说：

   for col_i in new_col_titles:
        df[col_i] = df[col_i].astype(str)
        df[col_i] = df[col_i].str.replace('\xa0', '', regex=True)
        df[col_i] = df[col_i].str.replace('$', '', regex=True)

如何从数据框中删除\ xa0 $？

1 个答案: