Question

我有一个带有多列的熊猫数据框（可能有None值），我想以一种特定的方式订购其中的两个。假设数据框为：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'YN': ['N', 'Y']*10,
                   ... ,
                   'A': [150, 5, 168, 3, 7, 145, None, 4, None, 167],
                   'B': [134, 4, 3, 123, 3, 143, 134, 2, 145, 1]})

因此类似：

  YN ... A    B
0  N ... 150  134
1  Y ... 5    4
2  N ... 168  3
3  Y ... 3    123
4  N ... 7    3
5  Y ... 145  143
6  N ... None 134
7  Y ... 4    2
8  N ... None 145
9  Y ... 167  1 
...

然后，我要对每一列进行排序，以使在具有N的行（恰好是偶数行）中获得大数（假设> 100），在具有Y的列中获得小数数字（假设<100）。重要的是要说明信息是按2对成对构造的，也就是说，前两行形成一个“实体”，然后是3行和4行，依此类推。因此，如果大数位于奇数位置，则应使用相同“实体”的对应小数进行切换，例如A列的第4行和第5行。None值可以视为大或小，如果相同的“实体”的其他值较小（如A列的第6行），反之亦然（如A的第8行），则该值较大。

这样，预期结果应该是：

  YN ... A    B
0  N ... 150  134
1  Y ... 5    4
2  N ... 168  123
3  Y ... 3    3
4  N ... 145  143
5  Y ... 7    3
6  N ... None 134
7  Y ... 4    2
8  N ... 167 145
9  Y ... None  1 
...

注意： YN顺序在整个df中都保持不变。

我想做的是获取每一列作为数组，通过遍历数组并应用一些if / else条件对数组进行排序，最后将该值分配给数据帧。但是我认为根本不是最有效的（pythonic）解决方案。

根据特定条件对两个熊猫列进行排序的有效方法

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