我有一个df,如下所示。
df:
ID open_date limit
1 2020-06-03 100
1 2020-06-23 500
1 2019-06-29 300
1 2018-06-29 400
根据以上内容,我想计算一个名为age_in_days
的列。
age_in_days
是从开放日期到2020-06-30
的天数。
预期产量
ID open_date limit age_in_days
1 2020-06-03 100 27
1 2020-06-23 500 7
1 2019-06-29 300 367
1 2018-06-29 400 732
答案 0 :(得分:2)
确保日期时间dtype中的open_date
并从2020-06-30
中减去它
df['open_date'] = pd.to_datetime(df.open_date)
df['age_in_days'] = (pd.Timestamp('2020-06-30') - df.open_date).dt.days
Out[209]:
ID open_date limit age_in_days
0 1 2020-06-03 100 27
1 1 2020-06-23 500 7
2 1 2019-06-29 300 367
3 1 2018-06-29 400 732