我是编程的新手,只是一个爱好,通常,如果我有问题,我可以在互联网上的某个地方找到答案,但是花了2天的大部分时间,但仍然无法解决这个问题。我正在使用kotlin和android studio编写一个android应用程序。提出第一个问题,请保持温柔!
我有一个保存在Firestore中的日期作为时间戳,并通过哈希映射与此代码一起保存了
val dateFormat = SimpleDateFormat("dd-MM-yyyy")
val date = findViewById<TextView>(R.id.textMatchDate).text.toString()
val timeStamp = Timestamp(dateFormat.parse(date)
然后timeStamp 保存到Firestore。
我要检索的代码是
val date = "01-01-2020"
val date1 = dateFormat.parse(date)
val startDate = Timestamp(date1)
val db = FirebaseFirestore.getInstance()
db.collection("snookerResults")
.whereGreaterThan("date", startDate)
.whereEqualTo("homeTeam", team)
.get()
.addOnSuccessListener {...}
为简单起见,我将0f表示为 startDate ,它是通过编程方式导出的,但格式相同。 尽管知道它们是应该返回的结果,但是我得到了一个空数组。如果我将 whereGreaterThan 行注释掉,则会得到所有结果。
我有Log输出来说明正常运行时的问题,我得到以下输出:-
2020-08-29 23:27:04.858 17112-17112 / com.example.aggregatecalculator I /让分盘:所选球队为不伦瑞克
2020-08-29 23:27:05.086 17112-17112 / com.example.aggregatecalculator I /障碍:startdate是时间戳(秒= 1577836800,纳秒= 0)
如果我注释掉 whereGreaterThan 行,那么我将得到此输出
2020-08-29 23:37:08.331 18164-18164 / com.example.aggregatecalculator I /让分盘:所选球队为不伦瑞克
2020-08-29 23:37:08.582 18164-18164 / com.example.aggregatecalculator I /障碍:startdate是Timestamp(seconds = 1577836800,nanoseconds = 0)
2020-08-29 23:37:08.583 18164-18164 / com.example.aggregatecalculator I /障碍:日期为[2020年1月1日星期三00:00:00 GMT + 00:00 2020,9月30日星期三00:00:00 GMT + 01:00 2020]
2020-08-29 23:37:08.793 18164-18164 / com.example.aggregatecalculator I / handicapresults:日期为Timestamp(seconds = 1583712000,nanoseconds = 0)
2020-08-29 23:37:08.793 18164-18164 / com.example.aggregatecalculator I / handicapresults:日期为时间戳(秒= 1575244800,纳秒= 0)
2020-08-29 23:37:08.793 18164-18164 / com.example.aggregatecalculator I / handicapresults:日期为Timestamp(seconds = 1569798000,nanoseconds = 0)
2020-08-29 23:37:08.794 18164-18164 / com.example.aggregatecalculator I / handicapresults:日期为Timestamp(seconds = 1572825600,nanoseconds = 0)
2020-08-29 23:37:08.794 18164-18164 / com.example.aggregatecalculator I / handicapresults:日期为Timestamp(seconds = 1582502400,nanoseconds = 0)
2020-08-29 23:37:08.794 18164-18164 / com.example.aggregatecalculator I / handicapresults:日期为Timestamp(seconds = 1584921600,nanoseconds = 0)
2020-08-29 23:37:08.795 18164-18164 / com.example.aggregatecalculator I / handicapresults:日期为Timestamp(秒= 1568588400,纳秒= 0)
2020-08-29 23:37:08.795 18164-18164 / com.example.aggregatecalculator I / handicapresults:日期为Timestamp(seconds = 1574035200,nanoseconds = 0)
2020-08-29 23:37:08.795 18164-18164 / com.example.aggregatecalculator I / handicapresults:日期为Timestamp(seconds = 1571612400,nanoseconds = 0)
2020-08-29 23:37:08.796 18164-18164 / com.example.aggregatecalculator I / handicapresults:日期为Timestamp(seconds = 1571007600,nanoseconds = 0)
如您所见,时间戳是相同的格式,并且返回的3个时间戳大于startdate
,因此在theary中应使用whereGreaterThan
子句返回
fun getNewHcap(team: String){
val players = arrayListOf<String>()
val db = FirebaseFirestore.getInstance()
db.collection("SnookerPlayers")
.whereEqualTo("league", "Big Table Monday")
.whereEqualTo("team", team)
.get()
.addOnSuccessListener { task ->
for (doclist in task){
val player = doclist["player"].toString()
players.add(player)
}
val dates = hcapMinMaxDate()
val dateFormat = SimpleDateFormat("dd-MM-yyyy")
val date = "01-01-2020"
val date1 = dateFormat.parse(date)
val startDate = Timestamp(date1)
val endDate = Timestamp(dates[1])
Log.i("handicap", "startdate is $startDate")
// Log.i("handicap", "startdate is $endDate")
val db = FirebaseFirestore.getInstance()
db.collection("snookerResults")
//.whereGreaterThan("date", startDate)
.whereEqualTo("homeTeam", team)
//.whereLessThan("date", endDate)
.get()
.addOnSuccessListener { task ->
for (docList in task){
// val player = docList["home player 1"].toString()
val date = docList["date"].toString()
Log.i("handicapresults", "date is $date")
}
}
Log.i("handicap", "date is $dates")
}
Log.i("handicap", "chosen team is $team")
答案 0 :(得分:2)
尽管知道有应该返回的结果,但是我得到了一个空数组。如果我将
whereGreaterThan()
行注释掉,则会得到所有结果。
由于以下代码行,您很可能会得到一个空数组:
db.collection("snookerResults")
.whereGreaterThan("date", startDate)
.whereEqualTo("homeTeam", team)
.get()
.addOnSuccessListener {...}
这是因为在同一查询中同时调用.whereGreaterThan()
和.whereEqualTo()
需要一个索引。可以在您的Firebase Console中手动创建此索引,或者如果您使用的是Android Studio,则会在日志目录中找到一条听起来像这样的消息:
FAILED_PRECONDITION: The query requires an index. You can create it here: ...
您只需单击链接或将URL复制并粘贴到Web浏览器中,您的索引就会自动创建。等待几分钟,直到创建索引,您将获得所需的结果。
但是,这种方法可能不是最佳方法,因为您需要为数据库中的每个homeTeam创建一个索引。如果您有几个或固定数量的团队,这将起作用,但是如果您有很多团队,这将很困难,建议您重复数据。这种做法称为非规范化,对于Cloud Firestore,这是相当普遍的做法。如果您是NoSQL数据库的新手,为了更好的理解,我建议您观看此视频Denormalization is normal with the Firebase Database。适用于Firebase实时数据库,但相同的原理也适用于Cloud Firestore。除此之外,我认为您可能也对以下帖子中的回答感兴趣:
因此,在您的特定情况下,我将创建一个新的集合,如下所示:
Firestore-root
|
--- homeSnookerResults (collection)
|
--- homeTeamId (document)
|
--- allResults (collection)
|
--- resultIdOne (document)
|
--- //result object properties
在这种情况下,看起来像这样的查询将达到目的:
db.collection("homeSnookerResults")
.document(homeTeamId)
.collection("allResults")
.whereGreaterThan("date", startDate)
.get()
.addOnSuccessListener {...}
在这种情况下,不需要索引。