我有一个python / django项目（在docker容器中运行）。有一个数据收集工作流是通过celery任务实现的，这些任务相互依赖并并行运行。
我想将所有这些逻辑迁移到apache气流中，因为我认为它适合我的需求，因此启动和重新启动任务，构建更复杂的工作流，监视和调试将更加方便。
我以前从未使用过气流。我的计划理智吗？我从哪说起呢？我应该使用什么执行者？
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这很有意义，Apache气流上也有相同的芹菜执行器。
https://airflow.apache.org/docs/stable/executor/index.html
您可以复制代码以在下面的气流泊坞窗上进行测试。
https://github.com/puckel/docker-airflow
在气流工具上，您可以通过dag上的任务来管理，安排和监视所有这些代码
上面有dag例子
https://github.com/apache/airflow/tree/master/airflow/example_dags
您可以从此开始-
https://github.com/apache/airflow/blob/master/airflow/example_dags/tutorial.py