具有连续变量的二进制自变量(回归模型)

时间:2020-08-29 13:48:59

标签: matplotlib scikit-learn linear-regression

我有一个包含各种自变量(数字和类别)的数据集。 因变量是数据集中观察值的分数。 我建立了一个回归模型(OLS)来预测此变量。 对于数值变量,很容易看到独立变量和因变量之间的线性关系,这可以通过散点图实现。 我还拥有有助于预测,性别和种族的分类变量。 该变量已转换为二进制变量(虚拟变量)。 我还想将预测变量与关系可视化。 我该如何实现? 可以选择散点图吗?

我使用matplotlib和sklearn库。

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