Question

我是深度学习的新手，我正在尝试使用paper中的预训练单词嵌入模型。我下载了以下文件：

1）sa-d300-m2-fasttext.model

2）sa-d300-m2-fasttext.model.trainables.syn1neg.npy

3）sa-d300-m2-fasttext.model.trainables.vectors_ngrams_lockf.npy

4）sa-d300-m2-fasttext.model.wv.vectors.npy

5）sa-d300-m2-fasttext.model.wv.vectors_ngrams.npy

6）sa-d300-m2-fasttext.model.wv.vectors_vocab.npy

如果需要这些详细信息 sa-梵语 d300-嵌入尺寸 fastText-fastText

我没有gensim的经验，如何将模型加载到gensim或张量流中。

我尝试过

from gensim.models.wrappers import FastText
FastText.load_fasttext_format('/content/sa/300/fasttext/sa-d300-m2-fasttext.model.wv.vectors_ngrams.npy')

FileNotFoundError：[错误2]没有这样的文件或目录：'/content/sa/300/fasttext/sa-d300-m2-fasttext.model.wv.vectors_ngrams.npy.bin'

Answer 1

这组多个文件看起来像是使用Gensim的save()方法从Gensim的FastText实现中保存的-因此在Facebook的原始“ fasttext_format”中不是。

因此，请尝试使用以下内容加载它们：

from gensim.models.fasttext import FastText
model = FastText.load('/content/sa/300/fasttext/sa-d300-m2-fasttext.model')

（加载该主文件/根文件后，只要存在子目录相关文件，它们就会在同一目录中找到。）

下载这些文件的来源应包括清楚的说明，以便在附近加载它们！