我有一个数据集,其中包含两列“代码”和“ Gross_i”。您可以在下面看到数据:
# Data
TABLE<-data.frame(Code=as.integer(c("1","2","3","4","5")),
Gross_i=as.integer(c("10","20","30","40","50")
))
TAX_RATE1<-0.20
TAX_RATE2<-0.25
我的目的是将第二列“ Gross_i”乘以两个不同的税率。因此,我需要将前三个代码“ 1”,“ 2”和“ 3”乘以TAX_RATE1(20%)并观察“ 4” TAX_RATE2(25%)则为“ 5”。为此,我尝试使用以下代码行(如果不是其他陈述),但效果不好:
pit_1=if_else(filter(Code %in% c("1","2","3")),Gross_i*TAX_RATE1,Gross_i*TAX_RATE2)
那么任何人都可以帮助解决这一行代码吗?
答案 0 :(得分:1)
此方法对于字段中的dplyr
可能有用:
library(dplyr)
#Code
TABLE %>% mutate(Value=if_else(Code %in% c("1","2","3"),Gross_i*TAX_RATE1,Gross_i*TAX_RATE2))
输出:
Code Gross_i Value
1 1 10 2.0
2 2 20 4.0
3 3 30 6.0
4 4 40 10.0
5 5 50 12.5
答案 1 :(得分:1)
如果只有两种税率,则可以执行以下操作:
library(dplyr)
TABLE %>% mutate(pit_1 = Gross_i * c(TAX_RATE2, TAX_RATE1)[(Code %in% 1:3) + 1])
# Code Gross_i pit_1
#1 1 10 2.0
#2 2 20 4.0
#3 3 30 6.0
#4 4 40 10.0
#5 5 50 12.5
如果您使用这样的费率,则很容易在case_when
中指定条件:
TABLE %>%
mutate(pit_1 = Gross_i * case_when(Code %in% 1:3 ~ TAX_RATE1,
TRUE ~ TAX_RATE2))
答案 2 :(得分:0)
您尝试使用if_else
将ifelse
转换为以下内容
pit_1 <- ifelse(TABLE$Code %in% c("1", "2", "3"),
yes = TABLE$Gross_i * TAX_RATE1,
no = TABLE$Gross_i * TAX_RATE2)