Question

我有一个findAllPaths()函数来查找图中所有可能的路径（存储在matrix中）：

    public void findAllPaths(final Matrix matrix, final Index s, final Index d, HashMap <Index , Boolean> isVisited, Collection localPathList)
    {
        // Mark the current node
        isVisited.put(s, true);
        if (s.equals(d)) {
            this.pathsList.add(new ArrayList<>(localPathList));
            // if match found no need to traverse more till depth
            isVisited.put(s, false);
            return;
        }

        // Recur for all the vertices neighbors to current index
        for (Index i : matrix.getNeighbors(s)) {
            if (!isVisited.get(i)) {
                // store current node in path[]
                localPathList.add(i);
                findAllPaths(matrix, i, d, isVisited, localPathList);
                // remove current node in path[]
                localPathList.remove(i);
            }
        }

        // Mark the current node
        isVisited.put(s, false);
    }

我正在尝试使其尽可能并行运行。

有人知道我该如何做到吗？

Answer 1

您可能要使用java.util.concurrent包的RecursiveTask或RecursiveAction并在ForkjoinPool中运行它。这些类的总体思路是，您可以在代码中决定应在一个线程中完成哪部分工作。如果工作大于该部分，则将工作的一部分分叉到新线程上。要获取所有线程的结果，请使用join（）。这些类使用工作窃取算法：完成一个线程后，它可以窃取另一个线程的工作，因此对于像这样的繁重运算很有效。

RecursiveTask或RecursiveAction的一个先决条件是，您应该能够将工作拆分为多个部分，并且知道如何将完成的部分组合为最终结果。大数阶乘是可以使用RecursiveTask计算的一个示例：10！可以分为（1 * 2 * 3 * 4 * 5）和（6 * 7 * 8 * 9 * 10）。可以将两个子结果相乘以获得最终结果。

是否可以并行运行递归函数？

1 个答案: