从字典列表创建DataFrame而不复制索引

Question

我想使用词典列表创建一个DataFrame。其中一个键（timestamp）在所有这些字典中共享，并且应该是唯一索引，而其他键可以更改，并且应该是列：

full = [
    {'timestamp': 123, 'apples':1, 'oranges':1},
    {'timestamp': 227, 'apples':2, 'oranges':2},
    {'timestamp': 123, 'bananas':3, 'pears':3},
    {'timestamp': 123, 'mangos':4, 'avocados':4}]

现在，我正在获取具有重复索引的行。

pd.DataFrame(full) 

   timestamp  apples  oranges  bananas  pears  mangos  avocados
0        123     1.0      1.0      NaN    NaN     NaN       NaN
1        227     2.0      2.0      NaN    NaN     NaN       NaN
2        123     NaN      NaN      3.0    3.0     NaN       NaN
3        123     NaN      NaN      NaN    NaN     4.0       4.0 

如您所见，即使timestamp的值相同，我也有重复的索引。

我该怎么办呢？

   timestamp  apples  oranges  bananas  pears  mangos  avocados
0        123     1.0      1.0      3.0    3.0     4.0       4.0
1        227     2.0      2.0      NaN    NaN     NaN       NaN

在索引不唯一时引发异常

此外，我想确保同一索引没有重叠的值。例如：

full = [
    {'timestamp': 123, 'apples':1, 'oranges':1},
    {'timestamp': 227, 'apples':2, 'oranges':2},
    {'timestamp': 123, 'bananas':3, 'pears':3},
    {'timestamp': 123, 'bananas':4, 'avocados':4}]  # This row should create issues

上面摘录的最后两行都包含bananas列的（不同）值，其时间戳为123（索引）。这不应该发生，并且理想情况下，当我尝试创建如上所述的DataFrame时，应该引发异常。