Question

假设我正在使用imshow在简单的matplotlib热图上绘制以下numpy数据数组；在某些情况下，值将为0.0。有什么方法可以为显示该值的单元格设置特定颜色？例如，当值为0时，该单元格的颜色必须为黑色

a = np.array([[0.8, 2.4, 2.5, 3.9, 0.0, 4.0, 0.0],
              [2.4, 0.0, 4.0, 1.0, 2.7, 0.0, 0.0],
              [1.1, 2.4, 0.8, 4.3, 1.9, 4.4, 0.0],
              [0.6, 0.0, 0.3, 0.0, 0, 0.0, 0.0],
              [0.7, 1.7, 0.6, 2.6, 2.2, 6.2, 0.0],
              [0, 1.2, 0.0, 0.0, 0.0, 3.2, 5.1],
              [0.1, 2.0, 0.0, 1.4, 0.0, 1.9, 6.3]])   

Map = ax.imshow(a, interpolation='none', cmap='coolwarm')

Answer 1

也许不是完美的解决方案，但绝对是一个简单的解决方案。如果仅是为了创建图像，则可以修改原始数据（或其副本）并将0.0替换为NaN。然后，您可以使用set_bad获得所需的输出。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import numpy as np

a = np.array([[0.8, 2.4, -2.5, 3.9, 0.0, 4.0, 0.0],
              [2.4, 0.0, 4.0, 1.0, 2.7, 0.0, 0.0],
              [-1.1, 2.4, 0.8, 4.3, 1.9, 4.4, 0.0],
              [0.6, 0.0, 0.3, 0.0, 0, 0.0, 0.0],
              [0.7, 1.7, -0.6, 2.6, 2.2, 6.2, 0.0],
              [0, 1.2, 0.0, 0.0, 0.0, 3.2, 5.1],
              [0.1, 2.0, 0.0, 1.4, 0.0, 1.9, 6.3]])   

c_map = cm.get_cmap('rainbow')
c_map.set_bad('k')
b = a.copy()
b[b==0] = np.nan
fig = plt.imshow(b, interpolation='none', cmap=c_map)
plt.colorbar(fig)

在Matplotlib imshow中为特定值设置颜色

1 个答案: