标签: python pandas exploratory
如果列有许多缺失/空值,我想删除/分割列。例如,我的数据框有19.622行,我想删除那些缺失值超过9.811(50%)的列。
我曾考虑过创建一个表,该表的唯一列的数量为null,然后使用它:
null['null]=df.isnull().sum()
但是我想那不是最好的方法。
谢谢。