GPU处理-cuDF安装问题（操作系统或硬件问题？）

时间：2020-08-26 21:28:51

标签： python-3.x windows nvidia rapids cudf

我的目标是探索具有10,000至10M +记录的表格数据的GPU加速。我对熊猫最熟悉，因此cuDF似乎是一个不错的起点。

我发现以下结果好坏参半：cuDF是否将在我的系统上运行（Windows 7 Pro 64位，i7-6820HQ，32GB RAM，NVidia Quadro M2000M 4GB）。还有一个板载图形卡。

每个gitHub页面（https://github.com/rapidsai/cudf）：

CUDA / GPU要求

  • CUDA 10.0+（是的-我有v10.1.120）
  • NVIDIA驱动程序410.48+（是的-我有432.06）
  • Pascal架构或更高（否-Maxwell）

我听说Pascal架构相对于要求是首选/最优的，但这也许适用于旧版本的cuDF？就在今天早上，我听说它将在Win 64上运行，尽管性能优势可能也会降低。尽管如此，我还是有兴趣试一试。

当我使用CUDA版本的推荐命令从conda提示符（python 3.6 env）安装时：

conda安装-c Rapidsai -c nvidia -c numba -c conda-forge cudf = 0.13 python = 3.6 cudatoolkit = 10.1

我得到：

收集包元数据（repodata.json）：完成解决环境： 最初的冻结求解失败。使用灵活的求解重试。

PackagesNotFoundError：以下软件包不可用 当前频道：

  • cudf = 0.13

当前频道：

搜索可能提供conda程序包的备用渠道 您正在寻找的，导航到

https://anaconda.org

，然后使用页面顶部的搜索栏。

当我访问anaconda.org并搜索cuDF（或RAPIDS）时，我发现的只是Linux安装。

我今天早些时候参加了Anaconda赞助的网络研讨会，发言人说它将在Win-64中运行，尽管这篇较早的帖子表明也许我需要从源代码构建：

Package not found error while installing CuSpatial or CuDf library

我还不准备尝试从源代码进行构建。我只是在浪费时间吗？提出了建议（对于用我的系统解决cuDF或其他软件包）。

2 个答案:

答案 0 :(得分：1)

cuDF维护者在这里。

当前，本机Windows环境中支持cuDF或任何其他RAPIDS库。在这里跟踪Windows支持存在问题：https://github.com/rapidsai/cudf/issues/28。

通常，对本机Windows的支持并不是我们的优先考虑，尤其是考虑到当前处于公开测试阶段的WSL2中对GPU支持的推动。

答案 1 :(得分：1)

显然there are some news regarding this。 Here可以找到在Windows Subsystem for Linux上使用NVIDIA CUDA的指南。

开始在WSL上运行CUDA要求您完成 这些步骤依次为：

1. Installing the latest builds from the Microsoft Windows Insider Program

2. Installing the NVIDIA preview driver for WSL 2

3. Installing WSL 2

重要说明有关通过Microsoft Windows Insider程序安装最新版本的信息

确保安装内部版本20145或更高版本。

您可以通过Windows运行命令运行winver来检查内部版本号。 （Source）

希望明年将发布满足内部版本20145或更高要求的Windows版本，然后无需运行“ Insider Program”内部版本。

Source for Windows 10 release information。

Here，将可以关注与Windows支持有关的所有更新。

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