模型适合/ TypeError：“ NoneType”对象不可调用

Question

你好，我试图根据以下代码运行模型拟合，但还是以某种方式一直在说

TypeError：“ NoneType”对象不可调用。不知道我做错了哪一部分。这是

我的优化培训过程的一部分。我在这里迷路了...运行该model.fit有最低要求吗？

请帮助我！

doSection1()

Answer 1

您必须做两件事。
首先，您必须将损失更改为：categorical_crossentropy。
第二，您需要将train_y和test_y进行一次热编码。这意味着它们必须具有维度(number_of_samples, 10)，其中10表示类数。在model.compile():

之后添加

num_classes = 10 #number of classes, here is 10 (0,1,...,9)
train_y = keras.utils.to_categorical(train_y, num_classes)
test_y = keras.utils.to_categorical(test_y, num_classes)

最后，我要说的是，您应该更改时期数和批量大小，以获得更好的结果。例如epochs count = 12和batch size = 128