Question

我有这本字典：

但该词典排序不正确，应该为：

x_11,
x_12,
x_13,
x_14, 
x_15, 
x_16, 
x_17, 
x_18, 
x_19, 
x_110,
x_21,
x_22,
x_23, 
x_24, 
x_25, 
x_26, 
x_27, 
x_28, 
x_29, 
x_210, 
x_31, x_32, x_33, x_34, x_35, x_36, x_37, x_38, x_39, x_310,

x的第一位数字是行号，x的第二位数字是列号。

Answer 1

想法按3个字母前的字符串排序，并按3个字母后的整数排序：

print (d)
{'x_11': 0, 'x_110': 1, 'x_12': 2, 'x_13': 3, 'x_21': 4, 'x_210': 5, 'x_22': 6, 'x_23': 7}


d = dict(sorted(d.items(), key=lambda x: (x[0][:3], int(x[0][3:]))))
print (d)
{'x_11': 0, 'x_12': 2, 'x_13': 3, 'x_110': 1, 'x_21': 4, 'x_22': 6, 'x_23': 7, 'x_210': 5}

或者如果上述解决方案不起作用并且需要用_进行拆分，则可以按分隔符后的第一个字母和另一个值的整数进行排序：

d = dict(sorted(d.items(), key=lambda x: (x[0].split('_')[1][:1], int(x[0].split('_')[1][1:]))))
print (d)
{'x_11': 0, 'x_12': 2, 'x_13': 3, 'x_110': 1, 'x_21': 4, 'x_22': 6, 'x_23': 7, 'x_210': 5}

Answer 2

在标记熊猫时，让我们尝试创建一个数据框并按两列对其进行排序，然后我们可以将其投射回字典中。

#assuming your dictionary is caleld d. 
#not re-recreating your value data from image so coded all to 0.

d1 = (
    pd.DataFrame.from_dict(d, orient="index")
    .reset_index(0)
    .rename(columns={"index": "keys"})
)

d1 = d1.assign(
    order1=d1["keys"].str.split("_", expand=True)[1].astype(int),
    order2=d1["keys"].str.split("_", expand=True)[1].str[0].astype(int),
)

这产生了：

     keys  0  order1  order2
0    x_11  0      11       1
1    x_12  0      12       1
2    x_13  0      13       1
3    x_14  0      14       1
4    x_15  0      15       1
5    x_16  0      16       1
6    x_17  0      17       1
7    x_18  0      18       1
8    x_19  0      19       1
9   x_110  0     110       1
10   x_21  0      21       2
11   x_22  0      22       2
12   x_23  0      23       2
13   x_24  0      24       2
14   x_25  0      25       2
15   x_26  0      26       2
16   x_27  0      27       2
17   x_28  0      28       2
18   x_29  0      29       2
19  x_210  0     210       2
20   x_31  0      31       3
21   x_32  0      32       3
22   x_33  0      33       3
23   x_34  0      34       3
24   x_35  0      35       3
25   x_36  0      36       3
26   x_37  0      37       3
27   x_38  0      38       3
28   x_39  0      39       3
29  x_310  0     310       3

sorted_dict = d1.sort_values(['order2','order1']).set_index('keys')[0].to_dict()

{'x_11': 0,
 'x_12': 0,
 'x_13': 0,
 'x_14': 0,
 'x_15': 0,
 'x_16': 0,
 'x_17': 0,
 'x_18': 0,
 'x_19': 0,
 'x_110': 0,
 'x_21': 0,
 'x_22': 0,
 'x_23': 0,
 'x_24': 0,
 'x_25': 0,
 'x_26': 0,
 'x_27': 0,
 'x_28': 0,
 'x_29': 0,
 'x_210': 0,
 'x_31': 0,
 'x_32': 0,
 'x_33': 0,
 'x_34': 0,
 'x_35': 0,
 'x_36': 0,
 'x_37': 0,
 'x_38': 0,
 'x_39': 0,
 'x_310': 0}

Answer 3

您可以两次使用sorted方法

result = dict(sorted(d.items(), key=lambda s: int(s[0].split("_")[1])))
result = dict(sorted(result.items(), key=lambda s: int(s[0].split("_")[1][0])))

输出：

{'x_11': 0, 'x_12': 0, 'x_13': 0, 'x_14': 0, 'x_15': 0, 'x_16': 0, 
 'x_17': 0, 'x_18': 0, 'x_19': 0, 'x_110': 0, 'x_21': 0, 'x_22': 0, 
 'x_23': 0, 'x_24': 0, 'x_25': 0, 'x_26': 0, 'x_27': 0, 'x_28': 0, 
 'x_29': 0, 'x_210': 0, 'x_31': 0, 'x_32': 0, 'x_33': 0, 'x_310': 0}

说明

输入字典：

d = {'x_11': 0, 'x_110': 0, 'x_12': 0, 'x_13': 0, 'x_14': 0,
     'x_15': 0, 'x_16': 0, 'x_17': 0, 'x_18': 0, 'x_19': 0,
     'x_21': 0, 'x_210': 0, 'x_22': 0, 'x_23': 0, 'x_24': 0,
     'x_25': 0, 'x_26': 0, 'x_27': 0, 'x_28': 0, 'x_29': 0,
     'x_31': 0, 'x_310': 0, 'x_32': 0, 'x_33': 0}

目标是达到x_11, x12, x_13, ..., x_110, x_21, ... x_310

我的方法：

首先，我得到每个键的整数部分（即从x_11获得11）然后进行排序

result = dict(sorted(d.items(), key=lambda s: int(s[0].split("_")[1])))

输出：

{'x_11': 0, 'x_12': 0, 'x_13': 0, 'x_14': 0, 'x_15': 0, 'x_16': 0, 'x_17': 0, 'x_18': 0, 'x_19': 0, 'x_21': 0, 'x_22': 0, 'x_23': 0, 'x_24': 0, 'x_25': 0, 'x_26': 0, 'x_27': 0, 'x_28': 0, 'x_29': 0, 'x_31': 0, 'x_32': 0, 'x_33': 0, 'x_110': 0, 'x_210': 0, 'x_310': 0}

第二，根据第一个整数排序（即从x_11中获得1）

result = dict(sorted(result.items(), key=lambda s: int(s[0].split("_")[1][0])))

输出：

{'x_11': 0, 'x_12': 0, 'x_13': 0, 'x_14': 0, 'x_15': 0, 'x_16': 0, 'x_17': 0, 'x_18': 0, 'x_19': 0, 'x_110': 0, 'x_21': 0, 'x_22': 0, 'x_23': 0, 'x_24': 0, 'x_25': 0, 'x_26': 0, 'x_27': 0, 'x_28': 0, 'x_29': 0, 'x_210': 0, 'x_31': 0, 'x_32': 0, 'x_33': 0, 'x_310': 0}

Answer 4

您可以使用natsort。

您必须安装它。我用了点子。

pip install natsort

from natsort import natsorted as nat

nat(d.items())

我用过字典：

d = {'x_11':93.0,'x_110':32.0,'x_15':0.0}

输出为：

[('x_11', 93.0), ('x_15', 0.0), ('x_110', 32.0)]

要将其返回字典，只需再增加一步：

newdict = dict(nat(d.items()))
print(newdict)

{'x_11': 93.0, 'x_15': 0.0, 'x_110': 32.0}

根据键对字典进行排序

4 个答案: