Question

我正在尝试使用Reshape库中的cast()来投射数据，但是我得到了意想不到的结果。我从一个包含大量数据的数据框开始，all_ia[all_ia$Student.ID == 102050,]返回

66     102050        1      Mar
67     102050        0      Dec
68     102050        1      May
69     102050        0      Feb

变量分别是Student.ID，Proficiency.Level和testmonth。

有一些学生.ID在5月份，9月。

当我运行all_ia.cast <- cast(all_ia, Student.ID ~ testmonth, value=c("Proficiency.Level"), fill=c("NA"))然后运行all_ia.cast[all_ia.cast$Student.ID == 102050,]时，我会得到意想不到的结果：

1325    102050    1    1    1    1    NA

其中变量分别是Student.ID，Dec，Feb，Mar，May，Sep。当我运行cast() Aggregation requires fun.aggregate: length used as default时会发出警告。

我的问题是，为什么fun.aggregate需要，为什么演员表中的Dec和Feb变量等于1而不是0？

感谢您的帮助！

Answer 1

这是因为您的投射公式Student.Id ~ tesmonth不包含data.frame中的所有变量，即不包含Proficiency.Level。

这通常意味着转换必须执行聚合，聚合公式默认为length。

您似乎有一个特殊情况，每个学生的月和熟练程度之间存在一对一的关系。因此，您应该选择保留数据的聚合函数，例如取mean以下内容应该有效：

cast(all_ia, Student.ID ~ testmonth, value=mean("Proficiency.Level"))

您不提供测试数据，因此未对此进行测试。

使用cast（）的意外结果

1 个答案: