我是异步编程的新手。
我的理解是，它对于并行运行但需要大量等待的任务很有用。例如，可以并行完成10个zip归档文件的下载和解压缩，但是由于“下载”部分只是CPU的等待时间，因此asyncio在这里是一个有用的概念。如果我错了，请纠正我。
我看过的所有教程都遵循上述类似的示例性问题，并通过创建一堆等待对象来解决该问题，然后将它们全部等待。 （例如，通过gather）
但是，对我来说，启动这样的异步操作似乎是一个普遍的要求，例如下载文件后，继续并行执行其他工作，直到实际需要该文件，然后再进行检索。这基本上就是“未来”所代表的。
我看不到如何用异步函数来实现。如果我不“等待”对download_file的调用，那么它甚至都不会执行初始设置，并且下载也不会开始。如果我立即“等待”呼叫，它将等待整个下载完成，而我将无法并行执行任何工作。
我想出的唯一解决方案是让download_file返回一个可以等待的未来。那真的是最好的方法吗？如果是这样，那么，如果我们仍然必须使用引入“异步”关键字之前必须使用的期货之类的对象，那该怎么办呢？
答案 0 :(得分：1)
解决方案（在asyncio中）是使用类似的东西：
download_task = asyncio.create_task(download_file(...))
... code continues executing ...
这会在“后台”中生成download_file()（用引号引起来是因为asyncio是单线程的，因此后台没有任何内容）。然后，您可以开展业务，通常做其他事情，最重要的是，等待其他事情，当您需要完成下载时，请使用await download_task获得结果。< / p>
我想出的唯一解决方案是让
download_file返回可期待的未来。
asyncio.create_task()有效地将任何协程（异步定义）转换为可以等待的未来。
如果是这样，那么，如果我们仍然必须使用引入“异步”关键字之前必须使用的期货之类的对象，那么异步还有什么意义呢？
重点是您拥有协程：实现和撰写这些期货的一种非常方便的工具。您可以像编写普通的顺序代码一样编写诸如downlooad_file这样的函数，但是可以使其与其他异步代码并行运行。