Python中多列的异常处理

Question

您好，并感谢您的所有阅读/回复，

我正在用Python构建一个报表，该报表使用函数从外部计算源中提取数据，然后对提取的数据进行算术运算，作为报表中的新列。

有时候，数据提取会返回一个以“ ERROR”开头的字符串，而不是数字，这会使后续的算术代码崩溃。

要解决此问题，我将该函数称为列（不应用算术），遍历该列以检查是否有任何“ ERROR”值，将“ ERROR”值替换为0，然后将算术用作替换项转到旧列（如下所示）。

df['column1'] = df.apply(some_function)
df.loc[df.column1.astype(str).str.contains('ERROR', na=False), 'COMMENTS'] = df['column1']
df.loc[df.column1.astype(str).str.contains('ERROR', na=False),'column1'] = 0.0
df['column2']=column1*50

但这仅适用于单列，并且每次必须对所有列（调用不同的函数）重复一次。我正在尝试一种更优雅的循环或异常处理解决方案，如果遇到“错误”，该脚本不会使脚本崩溃，而是返回0继续运行代码并创建列。

df['column1'] = df.apply(some_function)*50
df['column2'] = df.apply(some_function2)*100