使用熊猫计算特定时间段内ID的平均值

Question

我正在处理大量数据，并且具有一个如下所示的Pandas数据框：

                                     Stat
ID          Specific ID    Date 
Thing1      Thing1-1    2020-07-29  7.679167
                        2020-07-30  6.554167
                        2020-07-31  5.690278
                        2020-08-01  6.856944
                        2020-08-02  6.286111
            Thing1-2    2020-07-29  7.679167
                        2020-07-30  6.554167
                        2020-07-31  5.690278
                        2020-08-01  6.856944
                        2020-08-02  6.286111

我正在尝试找到一种方法来从Stat获得两个日期范围的平均值。首先从2020-07-29到2020-07-31，然后再从2020-08-01到2020-08-02。

在ID中，有多个Specific IDs。我想计算每个Specific ID在这两个日期范围内的平均值，并将结果放在两个新列中（每个日期范围一个）。结果应该看起来像这样：

                                     Stat     FirstDateRangeAvg  SecondDateRangeAvg
ID          Specific ID    Date 
Thing1      Thing1-1    2020-07-29  7.679167  6.641204           6.5715275
                        2020-07-30  6.554167
                        2020-07-31  5.690278
                        2020-08-01  6.856944
                        2020-08-02  6.286111
            Thing1-2    2020-07-29  7.679167  6.641204           6.5715275
                        2020-07-30  6.554167
                        2020-07-31  5.690278
                        2020-08-01  6.856944
                        2020-08-02  6.286111

基于其他文章，我假设该解决方案以某种方式使用了GroupBy和Mean方法，但是我不太确定如何针对该数据集获得所需的具体信息。