Question

#pragma omp parallel
{
    int x; // private to each thread ?
}

#pragma omp parallel for
for (int i = 0; i < 1000; ++i)
{
    int x; // private to each thread ?
}

谢谢！

P.S。如果局部变量是自动私有的，那么使用 private 子句有什么意义呢？

Answer 1

是的，局部变量是自动隐私的。

private子句存在的原因是you don't have to change your code。

在没有private子句的情况下并行化以下代码的唯一方法

int i,j;
#pragma omp parallel for private(j)
for(i = 0; i < n; i++) {
    for(j = 0; j < n; j++) {
        //do something
    }
}

是更改代码。例如：

int i
#pragma omp parallel for
for(i = 0; i < n; i++) {
    int j;
    for(j = 0; j < n; j++) {
        //do something
    }
}

这是完全有效的C89 / C90代码，但OpenMP的目标之一是不必更改代码，除了添加可在编译时启用或禁用的pragma语句。

Answer 2

并行区域内的数据对每个线程都是私有的。

请参考http://en.wikipedia.org/wiki/OpenMP#Data_sharing_attribute_clauses [数据共享属性条款]

OpenMP：局部变量是否自动私有？

2 个答案: