Question

import os.path as osp
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
from torch_geometric.datasets import MNISTSuperpixels
import torch_geometric.transforms as T
from torch_geometric.data import DataLoader
from torch_geometric.utils import normalized_cut
from torch_geometric.nn import (NNConv, graclus, max_pool, max_pool_x, global_mean_pool)

path = osp.join(osp.dirname(osp.realpath(__file__)), '..', 'data', 'MNIST')

transform = T.Cartesian(cat=False)
train_dataset = MNISTSuperpixels(path, True, transform=transform)
test_dataset = MNISTSuperpixels(path, False, transform=transform)
train_loader = DataLoader(train_dataset, batch_size=64, shuffle=True)
test_loader = DataLoader(test_dataset, batch_size=64, shuffle=False)
d = train_dataset

我正在尝试使用MNISTSuperpixels数据进行图卷积，但是在使用示例代码时遇到了一些麻烦。大多数脚本都在使用 path = osp.join(osp.dirname(osp.realpath(__file__)), '..', 'data', 'MNIST') 但是，他们给了我一个错误 NameError: name '__file__' is not defined，但我不明白osp.realpath(__file__)的真正含义。

我在Ubuntu上使用Jupyter笔记本，我的工作目录为

print(os.getcwd())
/home/hkimlx/GDL/pytorch_geometric/examples

与示例代码mnist_nn_conv.py所在的目录相同。

请帮助我。谢谢！

Answer 1

根据documentation

__file__是从中加载模块的文件的路径名（如果它是从文件加载的）。 __file__属性可能丢失对于某些类型的模块，例如静态的C模块链接到口译员；用于动态加载的扩展模块在共享库中，它是共享库文件的路径名。

根据answer，您无法以实用的方式获得笔记本的路径。使用os.getcwd（）作为解决方法。

Answer 2

在笔记本中，您需要像在osp.realpath("__file__")中那样使用双引号“ __file__”来代替osp.realpath(__file__)

来源：https://queirozf.com/entries/python-working-with-paths-the-filesystem#-nameerror-name-'file'-is-not-defined

路径问题：NameError：未定义名称“ file”

2 个答案:

路径问题：NameError：未定义名称“ __file__”

2 个答案:

路径问题：NameError：未定义名称“ file”