我正在尝试通过组织代码的方式来学习更多的Python语言。我有一个文件结构,可以根据自己的组织需求使用。现在,我想使用一个功能,我发现自己可以复制/粘贴并创建自己的文件,可以从任何笔记本的顶部轻松地导入该文件。
我最初在每个项目文件夹中都有一个“代码”文件夹,但这太重复又麻烦了。
希望找出:将文件放置在哪里,以便可以将其导入,以及每当我向.py文件中添加新代码时“更新”内容的最简单方法。每次编辑更改时,我都总是需要运行setup.py吗?
示例目录结构:
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├── client_projects/
│ ├── clientA/
│ │ ├── project1/
│ │ │ ├── data/
│ │ │ │ ├── inputdata.csv
│ │ │ │ └── referencedata.csv
│ │ │ ├── notebooks/
│ │ │ │ ├── Data Prep.ipynb
│ │ │ │ ├── Exploratory Data Analysis.ipynb
│ │ │ │ └── Modeling.ipynb
│ │ │ └── artifacts/
│ │ │ ├── model.pkl
│ │ │ ├── preprocessor.pkl
│ │ │ ├── vars_to_drop.list
│ │ │ └── vars_to_keep.list
│ │ └── project2/
│ │ ├── data/
│ │ │ └── original.csv
│ │ ├── notebooks/
│ │ │ └── Exploratory Data Analysis.ipynb
│ │ └── artifacts
│ └── clientB/
│ └── project1/
│ ├── data/
│ │ ├── inputdata.csv
│ │ └── referencedata.csv
│ ├── notebooks/
│ │ ├── Data Prep.ipynb
│ │ ├── Exploratory Data Analysis.ipynb
│ │ └── Modeling.ipynb
│ └── artifacts/
│ ├── model.pkl
│ ├── preprocessor.pkl
│ ├── vars_to_drop.list
│ └── vars_to_keep.list
└── internal_projects/
├── Project_ABCDE/
│ ├── data/
│ │ ├── inputdata.csv
│ │ └── referencedata.csv
│ ├── notebooks/
│ │ ├── Data Prep.ipynb
│ │ ├── Exploratory Data Analysis.ipynb
│ │ └── Modeling.ipynb
│ └── artifacts/
│ ├── model.pkl
│ ├── preprocessor.pkl
│ ├── vars_to_drop.list
│ └── vars_to_keep.list
└── project2/
├── data/
│ └── original.csv
├── notebooks/
│ └── Exploratory Data Analysis.ipynb
└── artifacts
我想在自己的个人代码库中拥有示例函数,以便可以导入它:
def myfunction(df, param1):
return df