如何在熊猫数据框中将int64更改为Datetime？

Question

我使用“ to_datetime”方法将int64数据类型更改为“日期”时间类型，但结果太奇怪了。

df['DEATH_YMD'] = pd.to_datetime(df["DEATH_YMD"], unit='s')

结果就是它。

PT_SBST_NO P00001 1970-01-01 00：00：00.020160515 P00002 1970-01-01 00：00：00.020091001 P00003 1970-01-01 00：00：00.020081031 P00004 1970-01-01 00：00：00.020141105 P00005 1970-01-01 00：00：00.020110324 名称：DEATH_YMD，dtype：datetime64 [ns]

但是我想像下面这样创建新列

20160515 20091001

我该怎么办？

original data

df['DEATH_YMD'].value_counts()

20130704    18
20130711    18
20130703    18
20130708    18
20130709    18
            ..
20140513     1
20161115     1
20081022     1
20081014     1
20160516     1
Name: DEATH_YMD, Length: 1811, dtype: int64

Answer 1

您需要指定一种格式：

df['DEATH_YMD'] = pd.to_datetime(df["DEATH_YMD"], format='%Y%m%d')

当数字是时间戳记时，将使用unit参数。