标签： tensorflow2.0 object-detection-api batchsize
我想使用tf2版本的对象检测api来推断另一个数据集。为了加快推理时间，我想处理64或128个图像的批处理。但是，当我在pipeline.config中增加批处理大小时，它没有任何作用。
我已经尝试过CenterNet HourGlass104 512x512和EfficientDet D6 1280x1280
CenterNet HourGlass104 512x512
EfficientDet D6 1280x1280
是否可以增加批量大小？