在SQL Server中哪个查询更快：MIN + GROUP BY或MIN OVER PARTITION BY和SELECT DISTINCT？

Question

与每天要提取的行数相比，我正在处理一个非常慢的数据库。我正在尝试创建一个视图以聚合一些值，但是执行超时。

对于SQL Server，哪个查询应该更快？

SELECT
    userID,
    sessionID,
    Date,
    MIN(Country) Country,
    MIN(Status) Status
FROM
   SomeTable
GROUP BY
    userID,
    sessionID,
    Date

或

SELECT DISTINCT
    userID,
    sessionID,
    Date,
    MIN(Country) OVER (PARTITION BY userID, sessionID, Date) Country,
    MIN(Status) OVER (PARTITION BY userID, sessionID, Date) Status
FROM
    SomeTable

直觉上，我假设第一个是因为它执行的操作较少。但是，我之前与Oracle合作过，似乎第二种方法总是更快。对于SQL Server应该是什么？

Answer 1

如果您确实需要，您需要测试两种不同的方法。

但是，没有理由认为select distinct方法会更快。毕竟，它告诉引擎向每行添加一个新列，然后删除重复项。看来它永远不会比内置GROUP BY的功能更快。但是，两者很有可能会生成相同的执行计划。

而且，GROUP BY是SELECT语句中少数几个子句之一，因此它是SQL语言的基本组成部分。使用GROUP BY使查询的意图更加清晰。