我有一个数据帧(df_final),其中有2个索引(矿物和年份)。
Developed Countries ... Transition Countries
Mineral Year ...
Iron Fe 2014-01-01 543730900 ... 119680450
2015-01-01 580394662 ... 113540570
2016-01-01 608537133 ... 108977300
2017-01-01 632252158 ... 109270430
2018-01-01 648117225 ... 110999150
Chromium CrO 2014-01-01 451819 ... 2669000
2015-01-01 457100 ... 2502900
2016-01-01 469140 ... 2493000
2017-01-01 416285 ... 2740200
2018-01-01 509424 ... 3078100
Cobalt 2014-01-01 15383 ... 5400
2015-01-01 16298 ... 5800
2016-01-01 15281 ... 5600
2017-01-01 14032 ... 4700
2018-01-01 12353 ... 5330
通过此查询可以很好地返回数据:
df_final.loc['Gold','2014']
但是,我得到一个
KeyError:'2014'
使用此查询:
df_final.loc[:,'2014']
有什么想法吗?
答案 0 :(得分:1)
您可以使用它来获得Mineral
= Year
的所有'2014'
:
df_final.loc[(df_final.index.levels[0], '2014'), :]