Question

我训练了一个CNN并将其保存在Google云端硬盘中，现在我正尝试加载它并使用其他数据集对其进行测试，但是使用custom_objects加载它时遇到了问题。

我的代码：

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

import tensorflow as tf
import keras
newmodel =  tf.keras.models.load_model('/content/drive/My Drive/Programa2/New_UNet.h5', custom_objects={'Metrics.dice_coef':Metrics.dice_coef,'Metrics.precision':Metrics.precision, 'Metrics.sensitivity':Metrics.sensitivity,'Metrics.specificity':Metrics.specificity})


# compile the model
newmodel.compile(optimizer='adam',
              loss='binary_crossentropy',
              metrics=['accuracy',Metrics.dice_coef,Metrics.precision,Metrics.sensitivity,Metrics.specificity])

newmodel.summary()

错误消息：

NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-d14ae084fec6> in <module>()
      4 import tensorflow as tf
      5 import keras
----> 6 newmodel =  tf.keras.models.load_model('/content/drive/My Drive/Programa2/New_UNet.h5', custom_objects={'Metrics.dice_coef':Metrics.dice_coef,'Metrics.precision':Metrics.precision, 'Metrics.sensitivity':Metrics.sensitivity,'Metrics.specificity':Metrics.specificity})
      7 
      8 

NameError: name 'Metrics' is not defined

Metrics是另一个代码文件，其中创建了Metrics函数以评估细分，它与我使用的其他文件位于同一驱动器文件夹中。

谢谢！

Answer 1

解决了，因为不需要进行预测指标，因此可以使用以下方式加载：

newmodel =  tf.keras.models.load_model('/content/drive/My Drive/Programa2/newmodel.h5',compile=False)

无法在Google Colab中使用custom_object（在其他文件中）加载模型

1 个答案: