我正在尝试对图像进行分类，无论它们是猫，狗还是熊猫。数据包含所有图像（猫+狗+熊猫），标签包含它们的标签，但是以某种方式当我将数据拟合到模型中时，val_loss和val_accuracy不显示，每个纪元中显示的指标只有loss和accuracy。我不知道为什么它没有显示，但是我感觉是因为我没有通过validation_data，所以我将X_test.all()传递给了validation_data，但是将val_loss和{{ 1}}仍然没有显示，我该怎么办？
val_accuracy答案 0 :(得分：2)
您忘了输入适合模型的验证测试。
model.fit（X_train，y_train，batch_size = 32，epochs = 25，verbose = 1，validation_data =（X_test，y_test））
答案 1 :(得分：2)
您忘记将y_test变量转换为分类类型。添加此行，
y_test = np_utils.to_categorical(y_test , 3)