标签: numpy crash google-colaboratory ram
我将数据存储在(93894,8320)numpy数组中。到目前为止一切都很好。当我转到np时,将其与另一个数组(93894,1)串联在一起,即使它能够很好地处理较大的任务,也会每次使Colab崩溃。
model_data = np.concatenate((model_data_minus_labels, all_labels), axis=1)
我已经切换到高RAM运行时,尝试从CPU切换到GPU再切换回来,并且正在使用Colab Pro。