这是什么亮度功能

Question

图像的亮度可以通过下面的paper功能来测量

在本文中，他们没有谈论Cr，Cg和Cb。谁能解释这个功能？

谢谢。

Answer 1

• Cr：红色通道
• Cg：绿色频道
• Cb：蓝色频道

系数（0.241，0.691，0.068）用于计算luminance

例如：

如果您有彩色（RGB）图像并且想要转换为灰度：

• 1. 您将从图像中提取每个频道
• 1. 灰度=（0.2126 * Cr）+（0.7152 * Cg）+（0.0722 * Cb）

ITU-BT709建议使用这些系数，它们是HDTV的标准。

因此，为了计算亮度，可接受的系数为0.241、0.691和0.068。

您可以打印亮度值：

import cv2
import numpy as np

# img will be BGR image
img = cv2.imread("samurgut3.jpeg")
#When we square the values overflow will occur if we have uint8 type
img = np.float64(img)
# Extract each channel
Cr = img[:, :, 2]
Cg = img[:, :, 1]
Cb = img[:, :, 0]

# Get width and height
Width = img.shape[0]
Height = img.shape[1]
#I don't think so about the height and width will not be here
brightness = np.sqrt((0.241 * (Cr**2)) + (0.691 * (Cg**2)) + (0.068 * (Cb**2))) / (Width * Height)
#We convert float64 to uint8
brightness =np.uint8(np.absolute(brightness))

print(brightness)

输出：

[[4.42336257e-05 4.09825832e-05 4.09825832e-05 ... 3.44907525e-05
  4.13226678e-05 4.13226678e-05]
 [4.09825832e-05 4.09825832e-05 4.09825832e-05 ... 3.44907525e-05
  4.13226678e-05 4.13226678e-05]