我对某些人群进行了模拟。现在,我想将这些人口的特定特征随时间的变化绘制为线图。 x轴共同显示世代数
以下是到目前为止我的R代码(虚拟数据)的最小工作示例:
require(ggplot2)
set.seed(3)
x <- 99:0
y <- 0.5+cumsum(rnorm(100, 0, 0.01))
xy <- data.frame(x,y)
ggplot(data=xy, aes(x=x, y=y)) +
geom_line() +
xlab("Generation number") +
ylab("Character")
但是,现在我想添加第二个x轴,它给出了现在的年数(BP),假设平均生成时间为22.5年。因此,最低代数的值将在第二轴上具有最高值,反之亦然。知道我怎么能做到吗?
非常感谢您的建议和帮助!
答案 0 :(得分:1)
如果只想添加第二个x轴,则在scale_x_continuous中使用sec.axis ...也可以在其中添加一些计算...
print(float(account_balance_value) * 0.1)
答案 1 :(得分:0)
好的,感谢@sambold。这是根据她/他的建议的解决方案:
ggplot(data=xy, aes(x=x, y=y)) +
geom_line() +
scale_x_continuous(sec.axis=(~.*-22.5+2250)) +
xlab("Generation number") +
ylab("Character")