Question

我正试图为一个国家生成随机坐标

我使用了这个图书馆Faker

def geo_point():
    """make random cordinates"""
    faker = factory.Faker('local_latlng', country_code = 'IN')
    coords = faker.generate()
    return (coords[1], coords[0])

但是问题是，它的坐标集非常有限，大约30-40，我们至少需要10,000个进行测试。

我尝试了一种简单的方法

def random_geo_cordinate():
    """make random geocordinates"""
    x, y = uniform(-180,180), uniform(-90, 90)
    return (y, x)

但是特定国家/地区的坐标只有10-20个。

我发现有很多参考文献，我们可以通过shape_files生成这些参考文献，但在所有参考文献中，只有geom参数才可用。

我找到了一种方法，可以通过Geom列检查这些坐标是否在该国家/地区。

但是在为一个国家生成随机坐标时仍然缺少一些东西。

有没有简单而直接的方法。

我正在使用

POST GIS Database
GeoDjango Server

注意：

我使用GDAL获取一个国家的shapefile

Answer 1

您可以使用Overpass API来查询OSM数据库，以便获得真实的坐标。
例如，获取印度的所有村庄：

import requests
import json

overpass_url = "http://overpass-api.de/api/interpreter"
overpass_query = """
[out:json];area[name="India"];(node[place="village"](area););out;
"""

response = requests.get(
    overpass_url, 
    params={'data': overpass_query}
)

coords = []
if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    places = data.get('elements', [])
    for place in places:
        coords.append((place['lat'], place['lon']))
     print ("Got %s village coordinates!" % len(coords))
     print (coords[0])
else:
     print("Error")

输出：

Got 102420 village coordinates!
(9.9436615, 77.8978759)

注意：Overpass API受速率限制，因此您应该在本地保存所有坐标，然后从那里提取随机集！
此外，您可以使用仅获取城市或城镇的place参数，或获取特定地区的餐馆位置，...

Answer 2

https://3geonames.org/randomland.IN是免费的API，可返回世界上任何国家/地区的随机位置。

为特定国家/地区生成随机坐标

2 个答案: