熊猫使用重复的ID（索引）生成“ dict”或“ list”

Question

我有一个长DataFrame，其ID重复可变的次数，例如以下示例：

raw_data = {'ids': ['id1', 'id1', 'id2', 'id2', 'id2', 'id3', 'id4', 'id4', 'id4', 'id4'],
            'values' : ['some', 'thing', 'some', 'other', 'thing', 'third', 'even', 'four', 'thing', 'possible']}

df = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['ids', 'values'])
df
    ids values
0   id1 some
1   id1 thing
2   id2 some
3   id2 other
4   id2 thing
5   id3 third
6   id4 even
7   id4 four
8   id4 thing
9   id4 possible

我需要输出像这样：

{'id1' : ['some', 'thing'],
 'id2' : ['some', 'other', 'thing'],
 'id3' : ['third'],
 'id4' : ['even', 'four', 'thing', 'possible']}

但是，它不必是字典。我需要那些清单。

我可以轻松地进行for循环，但是我想知道熊猫是否提供了一些魔力？首先，我尝试使用pd.pivot（），但我认为这并不是我真正需要的。帮助吗？