根据对循环键的过滤返回多个数据帧

Question

我有一个IP通信流，需要根据IP地址进行拆分和处理。我已经开始使用以下功能：

def address_streams(packet_stream):
    addresses = packet_stream.Addr.unique()

    for address in addresses:
      print(address)
      filter = packet_stream[(packet_stream.Addr == address)]
    

如何返回这些子集数据帧进行单独处理？

Answer 1

我认为您需要处理GroupBy.apply中的每个组：

def func(subdf):
    print (subdf)
    #add new value
    subdf['new'] = 1
    return subdf

 packet_stream = packet_stream.groupby('Addr').apply(func)

编辑：每个组的循环使用：

for name, subdf in packet_stream.groupby('Addr'):
    print (name, subdf)

EDIT1：要转换为组字典，请使用：

d = dict(tuple(df.groupby('Addr')))