Pyspark：如何将以管道分隔的列拆分为多行？

Question

我有一个包含以下内容的数据框：

movieId / movieName / genre
1         example1    action|thriller|romance
2         example2    fantastic|action

我想从第二个数据帧中获取第二个数据帧，其中包含以下内容：

movieId / movieName / genre
1         example1    action
1         example1    thriller
1         example1    romance
2         example2    fantastic
2         example2    action

我们如何使用pyspark做到这一点？

Answer 1

使用 split 函数将在数组上返回array然后是explode函数。

Example:

df.show(10,False)
#+-------+---------+-----------------------+
#|movieid|moviename|genre                  |
#+-------+---------+-----------------------+
#|1      |example1 |action|thriller|romance|
#+-------+---------+-----------------------+

from pyspark.sql.functions import *

df.withColumnRenamed("genre","genre1").\
withColumn("genre",explode(split(col("genre1"),'\\|'))).\
drop("genre1").\
show()
#+-------+---------+--------+
#|movieid|moviename|   genre|
#+-------+---------+--------+
#|      1| example1|  action|
#|      1| example1|thriller|
#|      1| example1| romance|
#+-------+---------+--------+